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24 mars 2026

Avec Nvidia, L’Oréal entre dans l’ère de la formulation prédictive

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Avec Nvidia, L'Oréal entre dans l'ère de la formulation prédictive - The Beauty Analyst
Image : L'Oréal

L’Oréal s’appuie désormais sur Nvidia pour simuler et prédire le comportement des molécules à l’échelle atomique.

Le groupe étend à la R&D son partenariat avec Nvidia, géant américain des GPU et de l’infrastructure IA.

Ce partenariat a vu le jour en juin 2025, lors du salon Viva Technology, pour optimiser les activités marketing et publicitaires du groupe.

L’Oréal avait par ailleurs signé avec IBM un partenariat autour de la formulation cosmétique par IA générative, pour développer des produits plus durables, inclusifs et personnalisés.

Avec Nvidia Alchemi, le groupe va plus loin : il ne s’agit plus d’optimiser les formules existantes, mais de prédire le comportement des molécules à l’échelle atomique.

Les scientifiques de L’Oréal pourront ainsi prédire les interactions moléculaires et simuler les textures des ingrédients dans un environnement virtuel, en testant simultanément des milliers de variables. Grâce à cette approche, le cycle de développement est nettement réduit.

Le projet se concentre actuellement « sur deux territoires scientifiques clés pour la peau : la photoprotection et la modulation du teint ».

« En appliquant la simulation moléculaire pilotée par l’IA à nos actifs propriétaires, nous faisons le pont entre la découverte à l’échelle atomique et les bénéfices concrets pour les consommateurs — accélérant ainsi le développement de produits plus efficaces, plus sensoriels et plus accessibles », a déclaré Barbara Lavernos, Directrice Générale Adjointe en charge de la Recherche, de l’Innovation et de la Technologie chez L’Oréal.

Le groupe a présenté cette avancée lors de la conférence Nvidia GTC AI à San Jose, grand rendez-vous annuel dédié à l’IA.

L’IA investit progressivement toute la chaîne R&D cosmétique, de la formulation à la validation clinique. Avène, en partenariat avec la HealthTech toulousaine BotDesign, augmente artificiellement le nombre de participants pour produire des résultats cliniques plus fiables.

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